كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون في جامعة "ستانفورد" عن تطوير أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها تقليص الجهود المهدرة في عمليات زراعة الكبد بنسبة تصل إلى 60%، عبر التنبؤ بدقة بموعد وفاة المتبرعين بعد توقف القلب.
في الوقت الذي ينتظر فيه آلاف المرضى حول العالم فرصة لزراعة كبد من متبرع، تزداد التحديات بسبب نقص الأعضاء المناسبة. وتُعد حالات التبرع بعد الوفاة القلبية (DCD) أحد الحلول المستخدمة، لكنها تنتهي بالإلغاء في نصف الحالات تقريبًا، إذ يفشل بعض المتبرعين في الوفاة خلال فترة الـ45 دقيقة الحرجة التي تضمن صلاحية العضو للزراعة.
الابتكار الجديد يتمثل في نموذج تعلم آلي قادر على توقع ما إذا كان المتبرع سيفارق الحياة ضمن الوقت المسموح به طبيا، مما يسمح باتخاذ القرار المناسب قبل بدء التجهيزات الجراحية. ووفق الدراسة المنشورة في مجلة The Lancet Digital Health، فإن الأداة فاقت دقة تقديرات كبار الجراحين، ونجحت في تقليص ما يُعرف بـ"التحضيرات العقيمة" بنسبة 60%.
تعتمد الأداة على بيانات حيوية من أكثر من 2000 متبرع في مراكز زراعة أعضاء أمريكية مختلفة، بما في ذلك المؤشرات العصبية والتنفسية والدورانية. وتُظهر نتائجها دقة عالية حتى في حال غياب بعض المعلومات عن المتبرع، مما يمنحها مرونة عملية في بيئات المستشفيات.
قال الدكتور كازوناري ساساكي، أستاذ الزراعة الجراحية والمؤلف الرئيسي للدراسة: "هذا النموذج لا يوفر الوقت والمال فحسب، بل يزيد من فرص إنقاذ حياة المرضى عبر تحسين قرارات استخدام الأعضاء المتاحة."
كما أشار الفريق إلى أن هذه التقنية ستُجرب لاحقًا على عمليات زراعة القلب والرئتين، ما يفتح آفاقًا جديدة في تحسين كفاءة استخدام الأعضاء وتقليص الإهدار في قطاع زراعة الأعضاء عالميًا، وخفض التكاليف، تقليل الجهود المهدرة في تحضيرات تنتهي بالإلغاء، وزيادة فرص نجاح عمليات الزراعة بفضل التقدير الدقيق للزمن الحرج.
هذا التقدم يعكس الإمكانيات المتنامية للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية، خصوصًا في المجالات الحساسة مثل زراعة الأعضاء، حيث تُعد كل دقيقة وكل قرار فارقًا بين الحياة والموت.
التعليقات